2025
11月
Java Virtual Threads（虚拟线程）教程：进阶调优与性能压测指南（第 5 篇）
本文是Java虚拟线程系列的第5篇，聚焦生产环境性能优化。核心观点是虚拟线程本身无需调优，关键在于优化代码阻塞点与运行环境。文章指出应避免使用重量级锁、执行CPU密集型任务、频繁创建大对象，并确保底层I/O调用可挂起。同时强调需防止外部资源池（如数据库连接池）成为新瓶颈。提供了性能压测方法，推荐使用ZGC，并总结了生产环境调优策略与完整检查清单，帮助工程师系统提升虚拟线程在高并发场景下的性能表现。
Java Virtual Threads（虚拟线程）教程：Spring Boot 实战（第 4 篇）
本文详细介绍了在Spring Boot 3+中全面启用虚拟线程进行全链路优化的实践方法。通过配置Tomcat直接使用虚拟线程执行器，可使Web层吞吐量显著提升。文章指出，Controller至Repository层代码无需改动即可自动运行于虚拟线程，并强调数据库连接池是主要瓶颈，建议适当调大或采用R2DBC。压测数据显示，虚拟线程在I/O密集场景下吞吐量比传统线程池高3~20倍，且内存消耗更低，实现了同步写法与异步高性能的结合。
Java Virtual Threads（虚拟线程）教程：调度机制与底层原理深度解析（第 3 篇）
本文深度解析了Java虚拟线程的调度机制。虚拟线程由少量平台线程执行，通过ForkJoinPool调度器管理。其核心优势在于：当虚拟线程执行I/O等阻塞操作时，会被立即挂起，栈帧保存至堆内存，从而释放平台线程去执行其他任务，实现了“同步写法，异步性能”。虚拟线程采用动态栈块管理，内存占用极轻。需注意避免因synchronized或原生I/O导致的Pinning问题。虚拟线程适用于I/O密集型场景，而非CPU密集型任务。
Java Virtual Threads（虚拟线程）教程：同步写法获得异步性能（第 2 篇）
本文介绍了如何使用Java虚拟线程重构传统同步代码以提升性能。通过HTTP请求、数据库查询和RPC调用等实战案例，展示了虚拟线程相比传统线程池的优势：支持海量线程（如10万+）、I/O阻塞时自动挂起不占用系统线程，同时保持同步代码的简洁性。其核心价值在于以同步写法获得异步性能，大幅提升吞吐量，并简化开发维护。
Java Virtual Threads（虚拟线程）教程：从零入门（第 1 篇）
Java虚拟线程是JDK 21引入的轻量级并发工具，旨在解决传统线程资源消耗大、高并发场景下复杂度高的问题。它由JVM管理，每个线程仅占几十KB内存，支持创建百万级线程，尤其适用于I/O密集型任务。虚拟线程通过挂起机制实现阻塞时的资源自动释放，使同步代码具备异步性能，同时保持代码简洁。但不适用于CPU密集型计算。
10月
💻 用 PowerShell + ps2exe 打造 Windows 托盘护眼提醒助手（支持自定义图标、自启、锁屏）
本文介绍如何使用PowerShell脚本创建一个轻量级Windows护眼工具EyeRest。该工具支持定时提醒（默认30分钟）、系统托盘运行、自定义图标、自动锁屏及开机自启，并可通过右键菜单调整设置。文章提供了完整脚本代码，并说明使用ps2exe工具将其打包为独立exe文件的方法，实现无需外部依赖、一键分享使用的便捷体验。
09月
MySQL 索引全面指南：避免索引失效的实践
本文系统讲解数据库索引优化，涵盖B-Tree、Hash、全文等索引原理与适用场景。重点分析索引失效的常见原因，如LIKE前置%、函数操作、联合索引顺序错误等，并提供具体SQL优化方案。文章还介绍了覆盖索引、前缀索引等高级技巧，以及如何使用EXPLAIN分析查询性能，强调结合查询模式和数据特性进行综合优化。
Vibe Coding 入门与 Python 实战教程
本文介绍了Vibe Coding这一新兴编程范式，即开发者使用自然语言描述需求，由AI生成完整代码，开发者则专注于验证、测试和需求调整。文章以Python筛选素数为例，详细演示了从需求描述、AI生成代码、测试验证到性能优化的完整工作流程。Vibe Coding能显著提升开发速度并降低门槛，但也面临代码错误、可维护性及安全性的挑战。未来，程序员的角色将更侧重于需求设计和质量验证。
Java 虚拟线程（Virtual Threads）深度教程
本文介绍了Java Project Loom引入的虚拟线程技术。针对传统平台线程内存占用高（约1MB/线程）、并发能力有限（数千级）以及异步编程模式代码复杂的问题，虚拟线程作为由JVM管理的轻量级线程，内存占用仅数KB，可支持数十万级并发。其核心优势在于I/O阻塞时可自动挂起并释放底层平台线程，允许开发者使用直观的同步代码风格编写高并发应用，尤其适用于I/O密集型场景，有望成为未来服务端开发的新标准。
