Java 性能优化实战 第 9 篇:Redis 性能优化与高并发热点缓存设计(下)
本文补全缓存一致性与热点方案落地。写缓存采用先更新DB再删缓存,避免并发乱序;按一致性要求可选旁路缓存(90%场景够用)、延迟双删或订阅binlog异步删。热点Key击穿用Redisson互斥锁回源,须双检、锁超时和降级兜底;逻辑过期适合容忍旧值、超高并发。多级缓存Caffeine+Redis需让本地TTL远小于Redis,并通过广播失效或接受短TTL延迟;L1只放读多写少、可延迟数据。生产配套包括缓存预热、热点发现(轻中重三档)和命中率/P99/慢查询监控,防止冷启动打穿DB并提前告警。整体是一套可直接落地的高并发缓存方案。
2026-10-22
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